搜索引擎蜘蛛简称网络爬虫(webcrawler)，网络爬虫(又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者)，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

搜索引擎蜘蛛产生的背景

随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(SearchEngine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：

(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。

(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。

(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。

(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。

为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurposewebcrawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。

聚焦爬虫工作原理以及关键技术

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：

(1)对抓取目标的描述或定义;

(2)对网页或数据的分析与过滤;

(3)对URL的搜索策略。

搜索引擎蜘蛛面临的问题

截止到2007年底，Internet上网页数量超出160亿个，研究表明接近30%的页面是重复的;动态页面的存在：客户端、服务器端脚本语言的应用使得指向相同Web信息的URL数量呈指数级增长。上述特征使得网络爬虫面临一定的困难，主要体现在Web信息的巨大容量使得爬虫在给定时间内只能下载少量网页。Lawrence和Giles的研究表明没有哪个搜索引擎能够索引超出16%的Internet上Web页面，即使能够提取全部页面，也没有足够的空间来存储。

为提高爬行效率，爬虫需要在单位时间内尽可能多的获取高质量页面，是它面临的难题之一。当前有五种表示页面质量高低的方式：Similarity(页面与爬行主题之间的相似度)、Backlink(页面在Web图中的入度大小)、PageRank(指向它的所有页面平均权值之和)、Forwardlink(页面在Web图中的出度大小)、Location(页面的信息位置);Parallel(并行性问题)[3]。为了提高爬行速度，网络通常会采取并行爬行的工作方式，随之引入了新的问题：重复性(并行运行的爬虫或爬行线程同时运行时增加了重复页面)、质量问题(并行运行时，每个爬虫或爬行线程只能获取部分页面，导致页面质量下降)、通信带宽代价(并行运行时，各个爬虫或爬行线程之间不可避免要进行一些通信)。并行运行时，网络爬虫通常采用三种方式：独立方式(各个爬虫独立爬行页面，互不通信)、动态分配方式(由一个中央协调器动态协调分配URL给各个爬虫)、静态分配方式(URL事先划分给各个爬虫)。